什么是大数据,大数据有什么特点

大数据：定义、特点与应用

大数据的定义

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。概念强调大数据的规模之大、增长速度之快以及类型的多样性，同时也指出了处理这些数据所需的新技术和方法。

大数据的特点

大数据具备以下四大典型特点：

数据量巨大：大数据的规模从TB级别扩大到了PB、EB甚至更大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

数据类型多样：现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。个性化数据占绝对多数，且非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示，企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

处理速度快：大数据的捕获和分析通常是以秒来计数的处理速度。数据处理遵循“1秒定律”，即从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

价值密度低：虽然数据规模庞大，但真正有价值的信息可能只占其中的一小部分。例如，一小时的视频中，在不间断的测试过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。因此，需要合理充分地利用好大数据，准确分析以提取高价值的信息。

此外，大数据还具有真实性（Veracity）和复杂性（Complexity）等特点。真实性指的是数据的质量，而复杂性则体现在数据量巨大且来源多渠道。

大数据的应用领域

大数据的应用领域广泛，以下是一些主要的领域及其具体应用：

电商领域：电商平台利用大数据技术对用户信息进行分析，如淘宝、京东等根据用户的浏览历史、购买行为等数据，为用户精准推送感兴趣的产品，刺激消费。还可用于提前生产资料、物流管理等，优化供应链。此外，能预测流行趋势、消费趋势、地域消费特点等，为电商决策提供支持。

政府领域：“智慧城市”是大数据在政府领域的典型应用。通过整合城市中的各种数据，包括交通、公共服务、资源利用等信息，政府部门能感知社会发展变化需求，更科学、精准、合理地为市民提供公共服务及资源配置。例如，优化城市交通规划、提高公共安全管理水平等。

医疗领域：医疗行业可通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高工作效率。还能利用大数据建立疾病数据库，助力疾病诊断和治疗方案确定。例如，通过收集不同病例和治疗方案以及病人基本特征，分析疾病发病规律和传播路径，制定更有效的治疗方案。同时，在医学检测、疾病识别和跟踪方面也发挥重要作用。

传媒领域：传媒相关企业借助大数据收集各类信息，经分类筛选、清洗、深度加工后，能准确定位和把握读者、受众的需求，追踪用户浏览习惯，进而不断优化信息内容。比如根据用户兴趣偏好推送个性化的新闻、文章、视频等内容，提高用户体验和满意度。

安防领域：可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断，用于预防和打击犯罪、维护社会安全等。例如，识别犯罪嫌疑人的行为模式、预测犯罪活动高发区域等。

金融领域：在金融交易方面，大数据应用广泛。多数股票交易通过算法模型决策，这些算法会考虑社交媒体、新闻网络等数据，更全面地做出买卖决策，并根据市场变化和客户需求实时调整。银行可基于用户画像，根据用户年龄、资产规模、理财偏好等对用户群精准定位，分析潜在金融服务需求，如提供个性化的理财建议、精准营销金融产品等，还能用于检测欺诈交易。

电信领域：电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等方面，并且能使数据对外商业化实现单独盈利。例如，通过分析用户通信行为数据，优化网络资源配置，提供个性化的套餐服务，提高客户满意度和忠诚度。此外，还可用于教育资源的优化配置、教学质量的评估等。

交通领域：大数据技术可以预测未来交通情况，如交通流量、路况等，为改善交通状况提供优化方案。有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务。比如，智能交通系统根据实时交通信息为出行者规划最佳路线。

体育领域：用于运动员训练、比赛分析和体育营销等方面。通过分析运动员的训练数据和比赛表现，教练可以制定更科学的训练计划和比赛策略，提高运动员的竞技水平和成绩。在体育赛事中，也可利用大数据分析比赛数据，为观众提供更丰富的赛事分析和解说内容，还能用于体育赛事的运营管理、赛事推广等。

制造业领域：制造业利用大数据分析生产过程中的数据，如设备运行状态、产品质量检测数据等，实现智能化生产和质量控制，预测设备故障，优化生产流程，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。例如，汽车制造企业通过大数据分析优化汽车生产流水线，提高汽车生产的质量和效率。

能源和公用事业领域：智能抄表是大数据在该领域的应用之一。通过收集和分析用户的用电、用水、用气等数据，实现更好的能源管理和资源分配，预测能源需求，制定合理的能源供应计划。此外，还可用于优化能源生产和配送过程，提高能源利用效率，降低能源损耗。