用户属性分析是什么 ？用户属性分析都有哪些方法和技巧？

      为什么要讲用户属性分析呢？也许你遇到过这种情况：你为微信公众号写了一篇文章，认为粉丝喜欢看故事类的文章，于是你花费很多时间写了一篇故事，领导和你觉得都不错，但是最后发布效果却不尽人意，领导劈头盖脸：“不是说粉丝喜欢看故事吗？为什么效果不好？你是不是一脸懵逼。

      实际上，问题出在你没有做用户属性分析，完全依据自己的主观判断和兴趣来写文章，没有关注目标用户的兴趣偏好，这就是用户属性分析的意义。

      对于用户属性分析，可以理解为对用户身上的标签的分析。20岁、大学生、计算机专业、用小米手机、爱玩王者荣耀等这些都是标签。至于这些标签是用户自带的还是我们给用户贴上的。用户属性可以分为，静态、动态、心理和消费四个方面。

      静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。如性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，进行不同属性的划分。例如社交婚恋产品，静态属性比较重要的就是是性别啊、收入等。动态属性指用户的行为。信息时代人们出行、工作、休假、娱乐等都离不开互联网。如：爱购物、玩游戏、看视频、听音乐、写评论、订机票等。

      心理属性指用户在环境、社会、感情过程中的心理反应，或者心理活动。而消费属性指用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等，对用户的消费有个全面的数据记录，对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理。

      而从另一个侧面讲，在分析用户属性的同时，要对用户进行画像分析，就是利用属性费分析的数据，勾画目标用户。用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

       而要进行快速有效的用户属性分析，首先要明确分析的目的和范围，确定所需要的数据来源。其次，确定分析的用户属性和标签。最后，需要对数据进行清洗和整理，采用可视化工具进行数据分析和呈现，得出结论并根据结果调整策略。同时，持续跟踪用户属性变化，不断调整分析模型和数据指标，才能实现快速有效的用户属性分析。

       例如，极光分析，就能全端实时采集用户行为数据，通过10+种丰富强大的分析模型，帮助企业从不同维度分析用户，构建用户数据体系，为企业提供决策、营销、精细化运营支撑，助力于企业实现精细化运营和精准营销。